AI应用系统开发 专业技术提供商
提供先进，高端，高可靠性的AI系统开发技术服务
风控
金融风控正在经历的时代演变
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专家规则
效率低： 严重依赖人工的模式，完全无法满足互联网时代的用户体验需求
成本高：随着人力成本的上升，投入产出比极低
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传统模型
易规避： 策略固定且易传播，容易被欺诈人员获取、识别并规避
时效性差：策略的建立、部署有一定延迟，始终落后于风险行为的发生
准确率低：规则的准确率低，容易导致误杀，个性化的审批难以做到
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机器学习
隐蔽性强： 策略复杂且特征庞大，即便是建模人员本身都无法有效规避
准确性高：模型产出排序而非是非判断，头部准确率极高，应用策略较弹性
迭代速度快：策略迭代不依赖人工干预，通过自学习的方式可实现分钟级的迭代更新
互融云AI风控系统
互融云AI风控服务是利用人工智能技术对金融风险进行识别、分析、预测和控制的过程。利用机器学习、数据挖掘、模式识别等人工智能技术，结合风险管理的理论和方法，对金融领域中的风险进行预测和管理，从而降低金融风险、提高风险控制效率。互融云AI风控服务可覆盖包括AI风控可以应用于交易、信贷、投资、支付、借贷等各大业务场景，帮助金融机构更准确地评估和管理风险，提高业务效率和客户满意度，同时降低金融机构的风险成本。
系统核心价值
以决策引擎和Al技术为核心，以数据共享为基础，构建闭环风控策略管理体系，覆盖全业务、全流程，可应对高频、 复杂、多变业务场景下的决策问题，提升风险决策水平。
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覆盖全业务全流程
全业务、全场景、全渠道、全环节、全流程 -
人机协同策略闭环
模型自迭代： 行为-反馈-学习-应用；
策略推荐： 策略定义-策略版本=策略测试-策略发布-策略监控；
图关系；
风险监测。
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规则+AI模型极致风控效果
规则引擎+AI平台融合的决策流构建；
支持多种模式，快速对接和引入AI模型；
智能双核，效果数十倍领先传统风控系统；
事中毫秒级的快速响应，支撑实时风控决策
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数据融合共享联防联控
统一客户风险画像·风险数据融合： 集合行内全渠道/各产品风险信息；
数据共享： 风险名单共享、业务指标共享
产品特点
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高效性
AI可以通过大量的数据快速地进行分析和处理，从而快速识别潜在风险并采取相应的措施，极大地提高了风控工作的效率。
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精准性
AI可以通过分析大量的数据和模式，深度挖掘数据中的潜在关联和规律，准确地识别和预测风险，并根据情况做出相应的决策，减少误判和漏判的情况。
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实时性
AI风控可以实现对数据的实时监控和分析，及时发现和处理潜在的风险，避免风险进一步扩大。
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自动化
AI风控可以实现自动化的处理和决策，减少人为干预，提高风控工作的准确性和效率。
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适应性
AI风控可以根据实时数据和不同的场景进行智能调整和优化，以适应不同的业务和风险需求。同时，AI技术本身也具有不断进化和学习的能力，可以不断提升风控的精度和效率。
应用场景
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欺诈检测
AI可以通过学习欺诈者的行为模式，识别出与正常行为模式不同的交易和行为，从而减少欺诈活动的风险。
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信用评估
AI可以通过分析大量的个人和企业数据，从而更准确地评估信用风险，为金融机构提供更好的信用评估服务。
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信贷审批
AI可以通过分析大量的客户数据和信用历史，更准确地评估客户的信用风险，提供更高效的信贷审批服务。
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交易监测
AI可以实时监测金融市场上的交易，识别异常交易和市场波动，提供决策支持。
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网络安全
AI可以通过学习欺诈者的行为模式，识别出与正常行为模式不同的交易和行为，从而减少欺诈活动的风险。
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风险管理
AI可以通过分析大量的个人和企业数据，从而更准确地评估信用风险，为金融机构提供更好的信用评估服务。
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个性化服务
AI可以通过分析大量的客户数据和信用历史，更准确地评估客户的信用风险，提供更高效的信贷审批服务。
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